Atualização do mapeamento de pastagens cultivadas do Brasil
A atualização do mapa de pastagens cultivadas na escala de 1:250.000 será obtida por meio de análise de imagens do satélite Landsat TM de 2009 e 2010. Dados vetoriais de pastagens cultivadas produzidos por MMA (2007) serão sobrepostos a essas imagens e editadas visualmente na tela dos monitores de computadores por meio de um suporte de um aplicativo de sistema de informações geográficas.
Dados municipais do Censo Agropecuário do IBGE de 2006 serão compilados e integrados com dados de sensoriamento remoto para auxiliar na confecção do mapa atualizado de pastagens cultivadas.

Caracterização espectrotemporal da cobertura vegetal nas áreas amostrais por meio de técnicas de sensoriamento remoto

Caracterização espectrotemporal da cobertura vegetal nas áreas amostrais por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Exemplo com Uso consorciado de imagens hiperespectrais Hyperion e multiespectrais Landsat TM 5.

Uma base de dados georreferenciados com as áreas amostrais e sistemas de produção agropecuários avaliados pelo projeto será utilizada para identificar a localização, dimensão e outras características das unidades amostrais. Isso permitirá identificar as plataformas de coleta de dados de sensoriamento remoto mais adequadas para cada unidade, principalmente em função das dimensões da área de estudo. Unidades amostrais reduzidas terão suas características espectrais avaliadas a partir de plataformas de coleta de dados de sensores remotos com resolução espacial mais detalhada, diferentemente de grandes áreas, que poderão ser avaliadas a partir de plataformas de dados que disponibilizam produtos de maior abrangência espacial, como é o caso dos sensores MODIS. Recortes espaciais de cada área estudada serão efetuados e análises das características espectrais e temporais serão realizadas. Serão avaliadas as reflectâncias nas diferentes bandas espectrais, os índices de vegetação, além de estudos utilizando técnicas de análise de mistura espectral (SMA) a fim de caracterizar as frações das diferentes coberturas em cada sistema de produção. Outras análises baseadas em dados de sensores remotos poderão ser realizadas, como de variação temporal e espacial da reflectância ou de índices de vegetação. Tais análises permitirão caracterizar espectrotemporalmente cada sistema de produção avaliado, auxiliando em futuros estudos para a identificação remota de tais sistemas.
A capacidade do sensoriamento remoto de identificar e monitorar o crescimento vegetal e outros parâmetros biofísicos relacionados tem experimentado um grande avanço nos últimos anos (BASTIAANSSEN et al., 2000; ANDRADE, 2008). Nesse sentido, algoritmos especiais que simulam o balanço de energia na superfície a partir de imagens de satélite e modelos de crescimento da vegetação são fundamentais em análises da dinâmica do uso e cobertura terras. Assim, serão utilizadas imagens de satélite juntamente com algoritmos e modelos para estimar a biomassa vegetal da parte aérea nas áreas amostrais do projeto.

Análise da variabilidade espacial das variáveis relativas à dinâmica de carbono nos sistemas de produção por meio da geoestatística

Análise estatística e de variabilidade espacial: os dados serão analisados para exploração inicial por meio da estatística descritiva, determinando-se média, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, valores mínimos e máximos, assimetria e curtose. Para verificar a dependência espacial das variáveis, interpolar dados e elaborar os mapas, será empregada a análise geoestatística com auxílio dos programas descritos em Vieira et al. (2002), com os softwares Surfer 9.0 e ArcInfo (com as extensões Geostatistical Analyst, 3D Analyst e Spatial Analyst).

Disponibilização dos produtos gerados pelo projeto em um ambiente de WebGIS interativo
A Embrapa Monitoramento por Satélite tem um histórico de sucesso em aplicações web com a disponibilização de mapas interativos e imagens de satélite. Ferramentas de código aberto têm sido utilizadas tradicionalmente, entre as quais destaca-se o MapServer. O MapServer é um software leve e pode ser instalado em qualquer plataforma de hardware e de software, por exemplo, com os sistemas operacionais Linux e Windows.